The Effect of Perceived Benefits and Trust on Gen Z’s Online Shopping Behavior

Nguyen Thị Loan^1,

¹Faculty of Economics and Business Administration, Hong Duc University, Thanh Hoa City, Vietnam

Cite this paper:
Nguyen Thị Loan. The Effect of Perceived Benefits and Trust on Gen Z’s Online Shopping Behavior. Journal of Behavioural Economics, Finance, Entrepreneurship, Accounting and Transport. 2022; 10(1):10-16. doi: 10.12691/jbe-10-1-2

Abstract

Generation Z (Gen Z) is becoming the global economy's future-oriented labor and consumer force with innovative, different characteristics, and often creating new trends. In Vietnam, Gen Z accounts for nearly 21% of the population, so it is gradually becoming a potential market segment and changing consumer trends. This study was conducted to assess the impact of the perceived benefits on the online shopping behavior of generation Z to recommend attracting more Gen Z buyers. The quantitative method was applied, and the prototype was conducted on a sample scale of 374 Gen Z organisms in Thanh Hoa province, Vietnam. Data was collected through the Google form and analyzed by Smart PLS-SEM software. Research results indicate that the perceived benefits impact the trust in shopping and thereby strongly impact the online buying behavior of Gen Z.

Keywords:
Gen Z shopping behavior online perceived benefits

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License. To view a copy of this license, visit http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Figures

References:

[1]	IDEA, “E-commerce White Paper,” 2021. [Online]. Available: www.idea.gov.vn.
[2]	Rajagopal, “Impact of radio advertisements on buying behavior of urban commuters,” Int. J. Retail Distrib. Manag., vol. 39, no. 7, pp. 480-503, 2011.
[3]	N. Li and P. Zhang, “Consumer online shopping attitudes and behavior: An assessment of research,” Eighth Am. Conf. Inf. Syst., no. October 2002, pp. 508-517, 2002.
[4]	Phạm Quốc Trung and Nguyễn Ngọc Hải Hà, “Yếu tố tác động lên sự thôi thúc mua hàng ngẫu hứng trực tuyến của người tiêu tại TP.HCM,” Tạp chí khoa học Đại học Mở Thành phố Hồ Chí Minh, vol. 12, no. 3, 2017.
[5]	Vũ Thị Hạnh, N. N. Anh, V. H. Phương, and N. H. T. My, “Các Yếu Tố Ảnh Hưởng Đến Hành Vi Mua Sắm Trực Tuyến Của Sinh Viên Trên Địa Bàn Thành Phố Hà Nội Trong Bối Cảnh Covid-19,” Tạp chí Quản lý và Kinh tế quốc tế, vol. 141, 2022, [Online]. Available: http://tapchi.ftu.edu.vn.
[6]	S. Jaiswal and A. Singh, “Influence of the Determinants of Online Customer Experience on Online Customer Satisfaction,” Paradigm, vol. 24, no. 1, pp. 41-55, 2020.
[7]	Nguyễn Thị Bảo Châu and Lê Nguyễn Xuân Đào, “Phân tích các nhân tố ảnh hưởng đến hành vi mua sắm trực tuyến của người tiêu dùng Thành phố Cần Thơ.,” Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ., vol. 2, no. 4, 2014.
[8]	N. H. D. Hương, N. T. B. Minh, and T. Nguyễn Ngọc Bích, “Nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến thái độ của người mua trong thị trường thương mại điện tử,” Tạp Chí Phát Triển Khoa học và côngnghệ, vol. 19, no. Q4-2016, pp. 68-80, 2016.
[9]	Hà Ngọc Thắng and Nguyễn Thành Độ, “Các yếu tố ảnh hưởng đến ý định mua sắm trực tuyến của người tiêu dùng Việt Nam: Nghiên cứu mở rộng thuyết hành vi có hoạch định Hà,” Tạp chí Khoa học ĐHQGHN Kinh tế và Kinh doanh, vol. 32, no. 4, pp. 21-28, 2016.
[10]	Bùi Thanh Tráng and Hồ Xuân Tiến, “Thương mại trực tuyến và hành vi mua sắm của người tiêu dùng,” Tạp chí Công thương, vol. 5, no. Online, 2020.
[11]	T. Văn Thành and Đ. Xuân Ơn, “Các nhân tố ảnh hưởng đến ý định mua sắm trực tuyến của người tiêu dùng Thế hệ Z tại Việt Nam,” Tạp chí Khoa học Đào tạo Ngân hàng, pp. 27-35, 2021.
[12]	Q. T. Pham, X. P. Tran, S. Misra, R. Maskeliunas, and R. Damaševičius, “Relationship between convenience, perceived value, and repurchase intention in online shopping in Vietnam,” Sustain., vol. 10, no. 1, 2018.
[13]	V. Jadhav and M. Khanna, “Factors influencing online buying behavior of college students: A qualitative analysis,” Qual. Rep., vol. 21, no. 1, pp. 1-15, 2016.
[14]	Đào Mạnh Long, “Các nhân tố tác động đến hành vi mua sắm quần áo trực tuyến của khách hàng tại khu vực TP.HCM. Thành phố Hồ Chí Minh:,” Tạp chí khoa học Trường Đại học Kinh tế TP.HCM, vol. 3, no. 5, 2018.
[15]	B. J. Rishi, “An Empirical Study of Online Shopping Behaviour - A Factor Analysis Approach,” J. Mark. Commun., vol. 3, no. 3, pp. 40-49, 2020.
[16]	S. Marza, I. Idris, and A. Abror, “The Influence of Convenience, Enjoyment, Perceived Risk, And Trust On The Attitude Toward Online Shopping,” vol. 64, no. 2001, pp. 589-598, 2019.
[17]	V. Kumar and U. Dange, “A Study of Factors Affecting Online Buying Behavior: A Conceptual Model,” SSRN Electron. J., no. January 2012, 2013.
[18]	C. H. Park and Y. G. Kim, “Identifying key factors affecting consumer purchase behavior in an online shopping context,” Int. J. Retail Distrib. Manag., vol. 31, no. 1, pp. 16-29, 2003.
[19]	L. E. B. Paiva, E. S. Sousa, T. C. B. Lima, and D. Da Silva, “Planned behavior and religious beliefs as antecedents to entrepreneurial intention: A study with university students,” Rev. Adm. Mackenzie, vol. 21, no. 2, 2020.
[20]	R. Cai, X. Y. Leung, and C. G. Q. Chi, “Ghost kitchens on the rise: Effects of knowledge and perceived benefit-risk on customers’ behavioral intentions,” Int. J. Hosp. Manag., vol. 101, no. November 2021, p. 103110, 2022.
[21]	R. E. Joseph F. Hair, J., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, Multivariate Data Analysis (8th ed.). United Kingdom: Cengage Learning EMEA, 2019.
[22]	J. F. Hair, C. M. Ringle, and M. Sarstedt, “Partial Least Squares Structural Equation Modeling: Rigorous Applications, Better Results and Higher Acceptance,” Long Range Plann., vol. 46, no. 1-2, pp. 1-12, 2013.